【JD-FDJB1】，山东竞道光电，十年深耕气象设备。

　　随着风力发电的快速发展，风机叶片覆冰问题逐渐成为影响发电效率和安全运行的重要因素。叶片结冰会改变其空气动力学特性，增加负载，降低发电效率，甚至导致停机。为了解决这一问题，风力发电叶片覆冰检测传感器应运而生，通过智能预警技术，有效保障风电场的稳定运行。

　　叶片覆冰的危害

　　风机叶片在寒冷潮湿的环境中运行时，表面容易结冰。覆冰会导致叶片重量增加，影响其平衡性，同时改变叶片的气动外形，降低风能捕获效率。严重时，覆冰还可能引发叶片振动或断裂，造成设备损坏和安全事故。因此，及时检测叶片覆冰情况至关重要。

　　覆冰检测传感器的原理

　　覆冰检测传感器通常采用多种技术手段，包括光学、声学、电容和温度传感等。例如：

　　光学传感器：通过红外或激光技术检测叶片表面的冰层厚度和分布情况。

　　声学传感器：利用超声波测量冰层的厚度，并根据声波反射信号判断结冰程度。

　　电容式传感器：通过监测叶片表面介电常数的变化来识别覆冰情况。

　　温度传感器：结合环境温湿度数据，预测结冰风险。

　　这些传感器通常安装在叶片关键部位，实时监测覆冰状态，并将数据传输至中央控制系统进行分析。

　　智能预警系统

　　覆冰检测传感器与数据分析平台结合，形成智能预警系统。当检测到覆冰风险时，系统会自动发出警报，并建议采取相应措施，如：

　　启动叶片加热除冰装置;

　　调整风机运行参数，降低负载;

　　在j端情况下，暂时停机以避免设备损坏。

　　应用优势

　　提高发电效率：减少因覆冰导致的发电量损失。

　　延长设备寿命：避免叶片因覆冰过载而损坏。

　　降低维护成本：通过精准监测，减少人工巡检频率。

　　未来发展趋势

　　未来，覆冰检测技术将更加智能化，结合人工智能和大数据分析，实现更精准的预测和自动化控制。此外，新型低功耗、高精度的传感器将进一步优化监测系统，为风电场的高效运行提供更强保障。

　　一、产品组成

　　1、结冰厚度传感器7个

　　三组扇叶，每组扇叶配置两个结冰厚度传感器FT-JB3H，小计6个

　　主塔配置一个结冰厚度传感器FT-JB1H

　　2、微型气象仪一个，监测要素风速、风向、温度、湿度、大气压力、光学雨量、总辐射

　　3、主机一套，采集数据、传输数据4、太阳能供电系统一套

　　二、产品特点

　　1、能够实时在线监测扇叶结冰、覆冰厚度，风电机组周边风速、方向、温度、湿度、大气压力、光学雨量及总辐射，并自动存储和上传数据到后台;

　　2、能分析结冰情况，并自动报警或提示;

　　三、技术参数

　　1、覆冰厚度：测量原理微波检测，最大测量厚度:30.00mm，检测分辨率:0.01mm;功率:<1W(选配融冰装置15W)

　　2、风速：测量原理超声波，0～60m/s(±0.1m/s)分辨率0.01m/s;(发明z利，z利号ZL 2021 1 0237536.5)

　　3、风向：测量原理超声波，0～360°(±2°);分辨率：1°;(发明z利,z利号ZL 2021 1 0237536.5)

　　4、空气温度：测量原理二j管结电压法，-40-60℃(±0.3℃)，分辨率0.01℃;(北京市气象局校准证书)

　　5、空气湿度：测量原理电容式，0-100%RH(±3%RH),分辨率：0.1%RH;(北京市气象局校准证书)

　　6、大气压力：测量原理压阻式，30-1100hpa(±0.25%)，分辨率0.1hpa;(北京市气象局校准证书)

　　7、光学雨量：测量原理光电式，0-4mm/min(≤±4%),分辨率0.01mm;(发明z利，z利号ZL 2022 1 1306149.3)

　　8、总辐射：测量原理光电效应，0-1800W/㎡(<±3%)，分辨率1W/㎡;

　　9、采集器供电接口：GX-12-4P,输入电压8-16V，带RS485输出json数据格式

　　10、传感器modbus、485接口：GX-12-4P插头，输出供电电压12V/1A,设备配置接口：GX-12-4P插头，输入电压5V

　　11、太阳能供电、配置铅酸电池，可选配30W 20AH/50W 40AH/100W 100AH.充电控制器：150W，MPPT自动功率点跟踪，效率提高20%

　　12、数据上传间隔：1分钟-1000分钟可调