森林防火监测预警系统：技术原理与科学维护指南

森林火灾的防控需要高效的技术手段与规范的维护体系。竞道森林防火监测预警系统通过多技术融合实现火情智能识别，结合系统化维护策略保障设备稳定运行，构建起"预防-监测-处置"的全流程防火体系。

一、系统工作原理：多模态感知与智能决策

系统采用"前端感知+边缘计算+云端分析"的三层架构。前端设备集成双光谱热成像仪与可见光摄像头，通过热辐射探测与图像识别技术捕捉火点特征。当环境温度超过阈值或出现异常热源时，热成像模块立即触发预警，同时可见光摄像头对火点位置、烟雾形态进行二次确认，避免虚警干扰。

边缘计算节点部署于监测基站，内置AI算法模型可对原始数据进行预处理。系统通过分析火焰闪烁频率、烟雾扩散速度、温度梯度变化等特征参数，区分自然火源与工业排放、阳光反射等干扰信号。当确认火情后，设备通过4G/5G与北斗短报文双通道通信，将火点坐标、周边气象数据、植被类型等信息实时上传至指挥中心。

云端平台构建三维火场模型，结合地形数据与风速风向预测火势蔓延路径。系统自动生成扑救方案，标注水源位置、撤离路线与隔离带设置建议，为指挥决策提供科学依据。

二、系统维护方案：全生命周期管理

1. 日常巡检要点

每日检查前端设备外观完整性，确认防雷接地装置无松动，清洁镜头与散热鳍片上的灰尘与昆虫残留。巡查过程中需重点检查太阳能供电系统的电池板状态，确保无遮挡物影响充电效率。

2. 定期深度维护

每月执行一次系统自检，通过管理平台验证设备通信稳定性与AI模型识别准确率。对热成像仪进行黑体辐射源校准，确保温度测量误差在允许范围内。清理基站周边杂草，防止植被遮挡监测视野。

3. 季节性专项维护

雨季前检查设备防水性能，确认接插件密封圈无老化。冬季对北方地区设备加装保温套，防止低温导致电池活性下降。雷暴季节后检测防雷系统接地电阻，确保符合安全标准。

4. 数据管理与软件升级

建立设备健康档案，记录每次维护时间、部件更换信息与校准数据。每季度更新AI算法模型，通过新增火情样本优化识别准确率。软件升级时需在非防火期进行，避免影响系统实时性。

通过标准化维护流程，系统可保持98%以上的在线率，确保火情发现时效性。该体系已在国内多个重点林区应用，显著提升了森林火灾的早期处置能力，为生态安全提供坚实技术保障。